الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب

Authors

محمد ولی ارباب میر

دانشگاه صنعتی امیر کبیر فرشاد سمیه ای

دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی صادق سلحشور

دانشگاه صنعتی امیر کبیر سید محمد محمدی

دانشگاه صنعتی شیراز

abstract

در این مقاله الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب، ارائه شده است. در فضاپیماهایی که از تصاویر ستارگان آسمان شب برای تعیین وضعیت خود استفاده می کنند، دقت و سرعت عملیات پردازش تصویر نقشی بسیار تعیین کننده دارند. عملیات تشخیص قالب و مرکزیابی ستارگان، جزو مهم ترین مراحل فرایند پردازش تصویر در این روش های تعیین وضعیت به شمار می روند. در اینجا، با هدف افزایش سرعت و دقت این عملیات، الگوریتمی جدید در تشخیص قالب، متشکل از دو مرحله آستانه گذاری و خوشه بندی و همچنین مرکزیابی دقیق ستارگان، ارائه شده است. نتایج پیاده سازی ها نشان می دهد که روش آستانه گذاری پیشنهادی، توانسته است در شرایط عدم توزیع یکنواخت درخشندگی، بهتر از سایر روش های متداول عمل کند. حجم محاسباتی بسیار پایین و خطای متوسط مرکزیابی بدست آمده کمتر از 0.045 پیکسل در 100 تصویر شبیه سازی شده، نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم ارائه شده در این مقاله است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب

In this paper a novel night sky star pattern recognition and precise centroiding approaches are proposed. Precision and computation time of image processing algorithm paly a great role in spacecraft in which the night sky star images are utilized for attitude determination. Star pattern recognition and centroiding are the most important steps of image processing algorithm in such attitude deter...

full text

شبیه‌سازی تصاویر آسمان شب با مدل روزنه ایده‌آل برای حس‌گر ستاره

در این مقاله با هدف استفاده در نرم‌افزارهای طراحی و بسترهایتست حس‌گر ستاره به شبیه‌سازی تصاویر آسمان شب و حس‌گر ستاره پرداخته شده است. برای این منظور ابتدا الگوریتمی جامع و دقیق به‌منظور شبیه‌سازی تصاویر آسمان شب بر اساس مدل روزنه ایده‌آل و استفاده از توابع توزیع نقطه‌ای و گاوس ارائه گردیده است. سپس به‌منظور ایجاد واقع‌گرایی بیشتر، منابع خطاهای اتفاقی و سیستماتیک، کشیدگی تصاویر ناشی از دینامیک ...

full text

بررسی اثرمدی در اصلاح ابیراهی تصاویر ستارگان

: ابیراهی ناشی از آشفتگی جو در سامانه های تصویربرداری زمینی منجر به کاهش توان تفکیک سامانه و در نتیجه کاهش کیفیت تصویر اجسام گسترده می گردند. پرتوهای ناهمدوس منتشر شده در جو آشفته در معرض افت و خیزهای فاز و دامنه قرار می گیرد. این افت و خیزها با توزیع تصادفی ضریب شکست در اثر دما و فشار در جو حاصل می شود. با شبیه سازی انتشار پرتو ناهمدوس و مدل سازی اثرات آشفتگی جو به صورت تعدادی صفحه فاز کاتوره ...

full text

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله ...

full text

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۳-۱۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023